岗位职责：
1.协助算法模型的上线部署，提供从开发到生产环境的完整工程化支持
2.协助编写高质量、结构清晰的 Python 代码，封装算法模块，提升复用性与可维护性
3.协助构建与维护容器化运行环境（Docker），实现环境隔离与快速部署
4.协助完成模型服务化流程，包括接口封装、模型加载、推理服务等
5.协助模型评估、日志监控、版本管理等部署配套功能
6.与算法工程师、产品经理紧密合作，推动算法快速落地

任职资格：
1.扎实的 Python 编程功底，熟练使用函数、类、模块、包等基础语法结构
2.熟悉常用 Python 第三方库（如 numpy, pandas, requests, flask, fastapi 等）
3.有良好的代码规范意识，能写出易读、可维护的工程代码
4.熟练掌握 Docker，能够构建镜像、管理容器、封装部署环境
5.熟悉 Python 虚拟环境管理工具（如 venv, conda, poetry 等）
6.了解常见模型部署方式（如 REST API 服务、批量离线推理、任务队列等）
7.熟悉 Git、Linux 命令行，具备基本的 DevOps 能力

1.有实际参与过机器学习 / 深度学习模型部署项目经验优先
2.熟悉模型服务化框架，如 TensorFlow Serving, TorchServe, ONNX Runtime, Triton Inference Server 等优先
3.熟悉 CI/CD 工作流，了解如何将模型部署流程自动化优先
4.有多任务调度、GPU资源管理、性能优化等经验优先