岗位职责：

1、项目技术可行性分析：需求分析、技术调研、技术方案设计、评估技术栈、技术风险评估。

2、项目任务分解：分解项目子模块、划分子任务、任务优先级评估

3、代码设计：设计架构、实现核心功能

4、数据集标定规范拟制和数据集标定：明确标定目标、制定标定规范、标定规范培训；收集数据、数据预处理、数据标定

5、算法模型选择：需求分析、模型评估、模型验证

6、算法模型训练：配置训练环境、设置训练参数、训练模型

7、算法优化：性能评估、超参数调整、模型融合

8、算法剪枝：识别冗余结构、剪枝策略、剪枝后评估。

任职要求：

1、硕士及以上学历，计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等相关专业优先；

2、熟悉Linux系统，熟练掌握C/C++、Python等编程语言，具备扎实的编程基础，良好的编码习惯。

3、熟悉常用的数据结构，熟练掌握常用的设计模式，具有较强的算法实现能力。

4、熟悉深度学习的开源框架，如TensorFlow、PyTorch、Caffe等，并能够熟练使用它们。

5、熟悉图像处理、模式识别算法，熟练使用OpenCV等常用视觉计算开源库。

6、熟悉基于点云的神经网络模型（例如PointNet、PointNet++等）。

7、熟悉至少一个常用的深度学习部署框架，如OpenVINO、TensorRT等。

8、对模型剪枝技术有深入的了解和实践经验，包括但不限于结构化剪枝、非结构化剪枝、稀疏化等。

9、熟练掌握相关算法和工具，如权重评估方法、梯度信息分析、敏感度分析等，以支持剪枝决策。

10、对机器学习、深度学习有较为深入的理解，熟悉常用机器学习算法及常见的CNN网络、RNN/LSTM网络、目标检测框架和语义分割模型等，并有相关的实践经验。

11、 有实际的AI算法到平台的部署经验，如intel iGPU、intel NPU、NVIDIA GPU(Jetson)等平台模型部署经验。

12、有相关领域的项目经验，熟悉模型转换、集成和验证流程，有处理图形、图像、点云、音频等多媒体数据的经验者优先。

13、沟通能力与团队合作精神，要求具备较强的学习分析能力、沟通能力、钻研精神以及团队合作精神。