职位描述
1. 医疗数据全链路治理
- 对接医院 HIS、LIS、医保结算系统，清洗整合 诊疗数据（病种、检查 / 检验、用药）、医保数据（DRG/DIP 分组、报销明细）、运营数据（床位、设备、患者流量），构建医疗数据仓库；
- 运用 SQL 提取核心字段（如 ICD 编码、医保支付分类、住院日），解决数据异构、编码不一致等问题。
2. 多维度医疗运营分析
- 医疗质量维度：分析 病种分布、诊疗效率（平均住院日、手术占比）、并发症率，挖掘临床路径优化点（如过度检查 / 用药、诊疗流程冗余）；
- 医保控费维度：追踪 DRG/DIP 分组盈亏、医保拒付原因（编码错误、超范围诊疗），输出控费方案（如规范编码、调整诊疗套餐）；
- 运营效率维度：建模预测 门诊 / 急诊流量、床位周转率、设备利用率，辅助资源调配（如手术室排班、设备采购决策）；
- 患者体验维度：分析 挂号时长、满意度调研数据，定位服务瓶颈（如缴费流程、科室动线）。
3. 数据产品与决策支撑
- 搭建 医疗运营数据看板（如 Tableau/PowerBI 可视化）：实时展示 医保超支预警、高值耗材使用趋势、重点病种成本 等核心指标；
- 定期输出 医疗运营分析报告（如季度 DRG 付费复盘、年度成本管控总结），支撑医院管理层决策（如学科建设、医保谈判）。
4. 跨部门协同与落地
- 联动 临床科室（医生 / 护士）、医保办、财务科、信息科，推动分析成果落地：
- 向临床解读 “某病种 DRG 超支风险”，协同优化诊疗方案；
- 协助医保办规范编码规则，降低拒付率；
- 配合信息科迭代 HIS 系统数据模块，提升数据采集效率。
任职要求
1. 学历与专业
- 本科及以上学历，大数据分析、医疗数据分析、卫生事业管理、统计学、财务管理、医学信息工程 等相关专业优先；
- 有 医疗行业数据经验（如医院实习、医疗信息化项目）或 医保 / 医疗财务背景 者加分。
2. 核心技能
- 工具能力：
- 熟练使用 SQL（查询 HIS 数据库，编写复杂 JOIN 语句）、Python（Pandas 清洗医疗数据，Matplotlib 可视化）；
- 掌握 Tableau/PowerBI，能设计医疗场景化看板（如 “DRG 分组成本对比图”“医保报销占比漏斗图”）。
- 领域知识：
- 熟悉 医疗术语（ICD-10 编码）、医保政策（DRG/DIP 付费规则、医保目录）；
- 了解 医院运营流程（如门诊接诊、住院诊疗、医保结算全环节）。
以担保或任何理由索取财物，扣押证照，均涉嫌违法，请提高警惕