此岗位前2-3个月在烟台办公，后面就需要出差 可能威海 济南 郑州 出差周边不会太远

岗位职责​
1、参与大模型智能客服项目的需求调研与分析，聚焦用户意图识别、对话流程管理、知识库匹配等场景，协助产品经理将业务需求转化为技术方案；​
2、负责大模型智能客服核心模块的 Java 编码实现，包括但不限于：对话上下文存储与解析、大模型 API 调用封装与适配、客服会话日志采集与分析、知识库检索接口开发；​
3、基于 Spring Boot、Spring Cloud 等框架搭建项目模块，配合团队完成微服务化改造，确保大模型调用、对话交互等核心流程的稳定性与高效性；​
4、参与技术方案评审与代码评审，遵循编码规范，使用 Git 进行版本管理，保障代码质量，协助初级开发解决编码中的基础技术问题；​
5、负责大模型智能客服项目中的常规技术问题排查与解决，如：大模型响应延迟优化、对话逻辑异常修复、Redis 缓存（对话上下文 / 热点知识库）命中率提升；​
6、协助处理大模型智能客服的性能瓶颈，如：优化大模型返回结果解析效率、减少数据库查询耗时、提升多轮对话的上下文衔接流畅度；​
7、参与大模型相关技术的调研与落地实践，如：大模型微调数据预处理脚本开发、对话意图分类模型的 Java 调用适配、智能客服话术生成结果的二次加工；​
8、编写项目相关技术文档，包括模块设计文档、接口说明文档、大模型调用流程说明等，沉淀大模型智能客服项目的技术经验。

1、统招本科及以上学历，3年以上 Java 开发经验，有大模型智能客服 / 对话机器人项目经验者优先；​
2、熟练掌握 Java 基础语法与并发编程，精通 Spring Boot、Spring Cloud 微服务框架，能独立完成模块开发；熟悉 MyBatis 持久层框架，掌握 MySQL 数据库优化（索引设计、SQL 调优），了解 Redis 在对话上下文缓存、热点数据存储中的应用；​
3、了解大模型相关技术原理，有大模型 API（如 GPT、通义千问、讯飞星火等）调用、对话流程封装、意图识别逻辑开发经验者优先；​
4、熟悉常用中间件技术：能使用 RabbitMQ/Kafka 处理对话日志异步投递，了解 Nacos 实现服务注册发现，会用 Elasticsearch 实现智能客服知识库检索者加分；​
5、具备良好的需求理解能力，能清晰梳理大模型智能客服的业务逻辑（如多轮对话跳转、客服人工介入触发条件），并转化为技术实现方案；​
6、有规范的代码书写习惯与技术文档编写能力，能独立完成模块设计文档与接口文档；​
7、具备较强的学习能力，能快速跟进大模型相关新技术（如 RAG 检索增强、对话记忆机制），并应用到项目中；​
8、有良好的沟通协作能力与抗压能力，能配合团队按时完成项目迭代，适应智能客服项目的快速优化需求；​
9、有银行 / 金融行业智能客服项目背景、或熟悉智能客服业务流程（如工单创建、客户满意度调研）者优先。