工作单位：用电公司
岗位职责：
1、负责基于开源大模型、光明大模型，针对营销计量垂直场景进行指令微调和领域适配，基于LoRA、Adapter实现参数高效微调技术。
2、负责营销计量场景相关的负荷预测、数据异常检测、图像识别、设备故障诊断及智能决策算法研发。
3、负责跟踪大模型及垂直领域算法最新进展，输出相关技术专利或论文。
岗位要求：
1、硕士及以上学历（计算机、电气工程、数学、人工智能等相关专业），具有良好的沟通协调能力、逻辑思维能力和学习能力；
2、3年以上算法研发经验或者1年以上大模型（LLM）相关项目经验有垂直领域（电力/能源/工业自动化）算法落地经验者优先；
3、满足以下至少一项技术，1）精通LoRA/Adapter/P-Tuning等参数高效微调方法，有实际落地案例熟悉HuggingFace Transformers生态，能独立完成模型训练、评估、部署全流程，2）掌握时序预测（LSTM/Transformer）、异常检测（Isolation Forest/GAN）、图像识别（CNN/ViT）等算法
4、 熟练使用 PyTorch/TensorFlow，具备分布式训练（DeepSpeed/FSDP）经验
5、发表过论文或专利者优先