1. 教育背景：

- 博士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业（顶尖院校或科研成果突出者可放宽至硕士）。

2. 技术能力：

- 熟练掌握PyTorch/TensorFlow等框架，具备大规模分布式训练经验者优先。

- 扎实的算法基础，熟悉Transformer、MoE等模型架构，有Prompt Engineering、RLHF等技术实践经验者优先。

3. 研究背景：

- 在ACL、NeurIPS、CVPR等顶会发表论文，或参与过开源大模型项目（如LLaMA、ChatGLM）。

- 具备多模态、强化学习、AI
Agent等方向研究经验者优先。

4. 软性素质：

- 极强的自主学习能力与问题解决能力，能独立完成技术调研与攻坚。

- 良好的沟通能力与团队协作意识，适应快节奏的研发环境。