人工智能算法工程师
8000-12000元
重庆 本科
九龙坡福园路
1. 深入理解业务场景，挖掘大模型（LLM/多模态）可落地的业务场景，设计技术解决方案。结合行业数据特点，制定模型选型、微调策略及效果评估方案。大模型定制化开发与调优基于业务需求，优化预训练、提示工程（Prompt Engineering）、模型微调（LoRA/）等流程，提升模型在垂直场景的准确性和可靠性。
2. 开发轻量化部署方案（模型压缩、API封装），满足业务端低资源消耗、高响应速度的需求。端到端业务解决方案构建搭建大模型与业务系统（如CRM、知识库、BI工具）的集成框架，支持智能问答、文档分析、决策辅助等核心功能。设计效果监控体系，持续跟踪模型在业务场景中的性能指标（如响应准确率、用户满意度）。
3. 跨部门协作与技术赋能与产品、运营、业务部门紧密合作，实现大模型的规模化应用。
4. 编写技术文档及案例库，为业务团队提供模型使用培训与技术支持。行业前沿探索调研Agent、RAG（检索增强生成）、多模态交互等新技术在业务中的创新应用。
1. 熟练使用vllm、SGLang等大模型推理框架，掌握大模型微调技术（如LangChain、LLamaIndex），有Qwen/Baichuan/deepseek等模型实战经验。
2. 熟悉大模型业务开发全流程：数据清洗、Prompt设计、SFT/RLHF训练、评估、部署。
3. 具备API开发能力（FastAPI/Flask）。
4. 熟练使用SQL/Excel，能快速分析业务数据并提炼模型优化方向。
业务能力
5. 对至少一个行业（如金融、电商、政务）有深刻理解，能精准拆解业务痛点并提出模型应用方案。
6. 具备强沟通能力，能将技术语言转化为业务价值描述，有TO B项目交付经验者优先。
加分项
1. 有检索增强（RAG）、模型链式调用（Chain-of-Thought）等复杂系统开发经验。
2. 熟悉大模型安全合规要求（内容过滤、数据隐私），能设计风控方案。
3. 主导过从0到1的大模型业务落地项目，有成功商业化案例。
以担保或任何理由索取财物，扣押证照，均涉嫌违法，请提高警惕