一、岗位职责
‌1、应用开发与优化‌
基于开源/闭源LLM构建智能应用（如智能问答系统、个性化学习助手等）；‌
使用LangChain、LlamaIndex等框架整合Agent与RAG技术实现复杂功能；
部署LLM应用并持续迭代，保障系统稳定性和性能；‌
‌2、模型适配与调优‌
通过Prompt工程优化模型输出质量，结合业务需求设计交互逻辑；‌
利用Lora等技术微调LLaMA等开源模型，提升垂类场景表现；‌
‌3、多模态技术探索‌
研究跨模态检索、多模态内容理解等前沿技术，支持搜索、信息抽取等任务；‌

二、岗位要求
1、‌编程与框架‌：熟练使用Python、PyTorch/TensorFlow，掌握LangChain等LLM开发框架‌；
2、‌模型技术‌：熟悉LLM微调方法（如Lora）及分布式训练‌；掌握RAG、Agent等增强技术实现‌；
3、‌数据处理‌：具备大规模文本清洗、标注及特征工程经验；
4、‌工程能力‌：Linux环境部署、API接口开发及性能优化；‌