一、 战略规划与领导
制定转型战略： 根据公司整体战略，制定并领导实施集团层面的精益数智化制造中长期发展规划、实施路径和路线图。
价值主张与投资回报分析： 评估和引入前沿的数智化技术（如工业物联网IIoT、大数据、AI、数字孪生等），并构建清晰的商业案例，进行投资回报分析，确保技术投入产出最大化。
文化建设与变革管理： 在全公司范围内推动精益思想和数智化文化的普及，领导组织变革，消除转型过程中的阻力，培养员工的数字化思维和持续改进能力。
建立治理体系： 建立并维护精益数智化项目的管理、评估和持续优化机制，确保项目有序、高效推进。
二、 业务流程优化与精益深化
价值流分析与管理： 主导端到端的价值流分析，识别全流程中的浪费（Muda）、波动（Mura）和不均衡（Muri），并制定系统性改善方案。
精益工具与方法论推广： 深入推广和应用VSM、SMED、TPM、TQM、标准化作业、安灯系统、看板管理等精益工具，夯实管理基础。
流程标准化与固化： 将优化后的实践和业务流程进行标准化，并通过数字化系统（如MES/MOM）进行固化和监控，防止倒退。
跨部门协同优化： 推动供应链、研发、质量、生产等部门的协同流程优化，打破部门墙，实现全价值链的精益化。
三、 数智化系统规划与实施
技术架构设计： 规划并设计符合公司需求的制造数智化技术架构。
核心系统选型与实施： 主导制造执行系统、高级计划与排程、仓库管理系统、质量管理系统等核心工业软件的选型、实施、升级和集成工作。
数据体系建设： 建立统一的数据采集、治理和分析体系。定义关键绩效指标，构建制造数据仓库和数据看板，实现数据驱动的决策。
新技术应用探索： 领导试点和推广物联网设备、机器视觉、AI预测性维护、数字孪生、AGV/Robotics等先进技术的应用，解决业务痛点。
四、 项目管理与执行
项目集管理： 负责精益数智化项目群/项目组合的管理，包括项目立项、资源调配、预算控制、风险管理和进度跟踪。
确保项目交付： 领导跨职能团队（IT、OT、工程、生产等），确保项目按时、按质、按预算成功交付，并达成预设的业务目标（如OEE提升、成本降低、交付周期缩短等）。
供应商与伙伴管理： 管理与外部技术供应商、咨询公司和实施伙伴的合作关系，确保其服务质量和交付价值。
五、 团队建设与人才培养
团队搭建与领导： 组建并领导一支具备精益管理、数据分析和自动化技术的复合型人才团队。
知识传递与赋能： 建立内部培训体系，为各层级员工提供精益和数智化相关的培训和赋能，培养内部专家和种子人员。
绩效管理与激励： 设定团队和个人绩效目标，并建立有效的激励机制，激发团队创新和奋斗精神。