职位职责：
1-数据基建与整合：
①负责抓取、清洗、整合多源金融数据（行情、财报、舆情、宏观等），建立和维护标准化数据库。
②开发和优化数据自动化处理流程，确保数据及时性、准确性。
③直接解决“数据抓取、整合影响操盘效率”的痛点，成为投研团队的“数据后盾”。
2-分析与模型开发：
①协助投资经理/分析师进行基本面、技术面的量化分析。
②参与开发并维护股票池筛选、市场情绪监控、组合风险度量等数据模型。
③利用机器学习等方法，探索构建初步的量化选股或预警模型。
3-风控支持：
①监控投资组合的整体风险指标（如波动率、回撤、行业集中度等）。
②设置并跟踪个股及组合层面的预警线，定期生成风险报告。
4-AI工具赋能：
①积极探索并应用前沿AI工具（如高级数据分析、NLP信息提取、代码生成等）提升整个研究团队的工作效率。
任职要求：
1-统招本科及以上学历，金融工程、经济学、统计学、计算机科学等相关专业。
2-拥有真实的A股市场投资经验，对市场波动、交易逻辑有切身感受和基础认知。
3-熟练掌握Python（必备，用于数据抓取pandas/NumPy、分析及建模sklearn等）及SQL。
4-核心能力：
卓越的学习与执行力：能快速学习新知识、新工具，并高效落地解决实际问题。
数据敏感与逻辑思维：能从海量数据中洞察规律，并用严谨的逻辑进行验证。
良好的沟通能力，能将复杂的数理结论转化为业务语言。
加分项：
①了解常见的金融数据API（如Tushare、AKShare、Wind等）。
②有简单的量化策略回测或风险管理项目经验。
③对ChatGPT、Copilot、Claude等AI工具在编程、研究中的应用有浓厚兴趣和实践。