1 本科及以上 学历，计算机科学与技术、测控技术、光学工程、电气自动化等相关专业:
2.精通图像预处理、图像分割、特助提取、图像配准、二值化、形态学处理等，深度理解相机模型、
镜头畸变校正、标定、2D/3D视觉基础、模板匹配等;
3.掌握CNN、目标检测,图像分割、分类网格等主流模型，熟悉深度学习框架，具备模型训练、调 8/15优、验证的能力，有表面缺陷检测、异物检测、划痕检测的项目经验;
4.要有自主编程开发能力，精通至少一门编程语言，熟悉Python、OpenCV、Halcon、Pandas等;
5.3年以上电子行业工作经验，有成功案例英语良好的优先。