1、研究自动对焦的原理和各类场景下的对焦需求，设计创新的AF算法架构和具体实现方案，包括但不限于相位对焦、反差对焦、激光对焦等算法的融合与优化；

2、运用专业的仿真工具对所设计的AF算法进行仿真测试，模拟不同光线、不同距离、不同物体材质等复杂环境下的对焦效果，分析算法的性能指标（如对焦速度、对焦精度、抗干扰能力等）；

3、编写高效的算法代码（主要使用C/C++等编程语言），并结合OpenCV等相关图像处理库，实现算法的工程化落地；

4、 了解摄像头模组、图像传感器等硬件的性能参数，根据硬件特性调整算法参数，确保算法与硬件的良好适配；

5、将AF算法集成到设备的固件或应用程序中，进行联合调试，解决集成过程中出现的兼容性问题；

6、对已投入使用的AF算法进行持续监控和优化，收集用户反馈和实际使用中的对焦问题，针对性地改进算法，提升用户体验；

7、 撰写详细的技术文档，包括算法设计说明书、仿真报告、测试报告、代码注释等，为团队成员提供清晰的技术参考。

任职资格：

1、精通图像处理和计算机视觉的基本理论与技术，深入理解自动对焦的原理、各类对焦算法的优缺点及适用场景；

2、具备扎实的数学基础，尤其在线性代数、概率论与数理统计、最优化理论等方面有深入的理解和应用能力，能为算法设计提供理论支撑。

3、熟练掌握 C/C++ 等编程语言，具备良好的代码编写规范和调试能力；

4、 具备较强的问题分析和解决能力，能通过实验数据和用户反馈，精准定位算法存在的问题，并提出有效的解决方案。

5、了解相机、摄像头等成像设备的硬件工作原理。