大数据开发工程师：
1、扎实的java基础、熟练scala语言。
2、掌握分布式计算原理及hadoop、spark、kafka、hbase、hive、flink等大数据体系框架。
3、熟练使用elk工具，掌握elasticsearch原理与应用开发。
4、熟练企业级数据仓库体系构建，精通SQL。
5、熟练使用spring boot开发架构。
6、熟练linux常用操作命令、部署应用等。
7、掌握presto/trino、clickhouse数据库的使用。
8、沟通能力强，优秀的团队协作能力。
1.需求分析与沟通：
与业务部门密切合作，收集和分析业务需求，编写详细的需求文档。
2.大数据开发：
负责数据的清洗、转换和加载（ETL）工作，确保数据的质量和一致性。
熟练企业级数据仓库体系构建，精通SQL、PL/SQL、Python等编程语言进行复杂的数据查询和分析。
具有hive、flink,elasticsearch等开发能力。
3. 大数据平台使用：
具有华为云MRS、DWS等大数据平台的项目实施经验。
任职要求：
1.本科及以上学历，计算机相关专业；
2.3年以上大数据工作经验；
3.掌握分布式计算原理及hadoop、spark、kafka、hbase、hive、flink等大数据体系框架，熟悉华为大数据组件优先。
4.掌握java、python、scala语言
5.熟练linux常用操作命令、部署应用等。
6.掌握presto/trino、clickhouse、doris数据库的使用。
7.沟通能力强，优秀的团队协作能力。