中高级数据治理:
高级:熟悉DCMM、有数据治理咨询能力,有写方案的能力,数据治理工具和技术实现也要懂
中级:具备售前支持/解决方案能力/咨询能力
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学历背景:本科及以上学历,具备深厚的数据治理专业知识储备,对学术前沿动态有敏锐洞察力,能将前沿理念应用于实际工作
工作经验:拥有 5 年及以上数据治理或相关领域工作经验,在多种业务场景下积累了丰富的数据治理实践经验,能够熟练应对复杂的数据治理问题。
项目经验:非常熟悉采购供应链相关业务逻辑和流程,了解行业最佳实践,熟悉数据治理框架,掌握数据建模方法,并有 3 个及以上相关项目经验。能够在项目中熟练运用专业知识,高效推动项目从规划到落地。
业务覆盖度:对供应链管理、供应商管理、财务结算、电商商品管理、流程管理相关业务流程经验丰富。能够全面掌握各项业务流程的数据治理要点,为企业业务战略提供全面、深入的数据支持。
项目规模经验:参与过最大团队规模在 20 人及以上的采购供应链相关项目,具备在大型团队协作环境下开展数据治理工作的丰富经验,能够有效协调各方资源,保障大型项目顺利进行。
业务应用深度:深度参与项目全生命周期。在需求调研时精准梳理业务数据需求、识别治理问题;数据收集搭建有效框架;主导设计全面科学的数据治理方案;负责核心数据清洗导入;开发中为团队提供技术支持与规范指导;测试时设计详细用例验证功能;上线培训提供专业服务;上线后能快速定位解决数据问题。具备全面掌控项目的能力和深厚的业务应用能力。
领导能力:有出色的团队及小组管理能力,能够合理分配任务,具有 3 个及以上承担管理岗位(如项目经理、架构师等)的项目建设经验。能够带领大型团队高效完成复杂的数据治理项目,具备优秀的团队激励和项目决策能力。
语言表达与沟通:能迅速理解复杂问题,流畅、准确且富有条理地做出回答。具备出色沟通能力,能够在跨部门、跨团队协作中清晰表达观点,有效协调各方资源,推动项目顺利进行。
稳定性:工作稳定性高,对企业有高度忠诚度,能够长期为公司的数据治理工作提供持续、稳定的支持。