岗位职责：

1.负责企业原始数据的入库、清洗、预处理及质量监控，制定差异化的数据清洗规则并开发多层级清洗脚本；

2.执行数据跑库任务，优化数据表结构，编写测试文档并完成提测流程；

3.维护数据仓库的规范性与一致性，确保数据可用性和准确性。

4.基于企业年报数据，从多维度（行业、区域、规模等）进行深度分析，输出数据洞察报告；

5.协助完成政府级数据分析项目，支持业务决策与政策制定。

6.配合完成机器学习模型的训练、验证及落地应用，优化模型数据输入质量。

7.与产品、开发、业务部门紧密合作，梳理数据需求，推动数据驱动型解决方案的落地。

岗位要求：

1.本科及以上学历，计算机、统计学、数学、经济学等相关专业；

2.1-3年数据分析经验，有政府项目或企业年报分析经验者优先；

3.精通SQL/Python，熟练使用Pandas、NumPy等数据处理工具，熟悉Oracle/MySQL等数据库；

4.掌握Tableau/Power BI等数据可视化工具，具备清晰的逻辑分析与报告撰写能力。

加分项

1.了解Hadoop/Spark等大数据技术，熟悉机器学习框架（如Scikit-learn/TensorFlow）；

2.参与过企业信用评估、经营风险预测等模型项目；

3.具备统计学背景，熟悉回归分析、聚类分析等常用算法。

软技能

1.责任心强，能独立解决复杂数据问题；

2.良好的跨团队沟通能力，适应快节奏项目推进。