岗位职责:
1.基于业务场景，例如：政府数字化改革、行政执法场景、生态环保场景、运用统计学、机器学习及深度学习技术，完成数据清洗、特征工程、模型构建与优化，输出预测性分析报告。
2.开发自动化分析工具（如Python脚本、AI模型API），提升数据预处理、可视化及报告生成的效率。
3.结合NLP、计算机视觉（CV）等技术，处理非结构化数据（如文本、图像），挖掘业务价值
4.与产品、运营、技术团队协作，将数据分析结果转化为可执行的业务策略，推动AI解决方案落地。
5.通过数据故事化呈现（如Tableau、PowerBI），向非技术人员清晰传达AI模型的商业价值。
6.设计数据质量评估体系，确保AI模型输入数据的准确性与合规性。
7.跟踪AI领域前沿技术（如生成式AI、强化学习），探索其在业务场景中的创新应用。
任职要求:
1.本科及以上学历，计算机科学、统计学、数学、人工智能等相关专业。
2.精通Python/R，熟悉SQL及大数据工具（Spark/Hive）。
3.熟练掌握机器学习框架（Scikit-learn/TensorFlow/PyTorch），具备特征工程、模型调优经验。
4.熟悉常用AI技术场景（如用户画像、销量预测、异常检测）。
5.了解云计算平台（AWS/Azure/GCP）及容器化技术（Docker/K8s）者优先。
6.3年以上数据分析经验。
7.逻辑严谨，能独立完成从数据探索到业务落地的闭环。
8.优秀的沟通能力，能将复杂技术问题转化为业务语言。
9.对数据敏感，具备强烈的结果导向与创新意识。