岗位职责

1. 能够主导自然语言处理相关的数据治理与架构设计，负责数据采集、清洗、预处理、结构化建模的全流程质量控制；

2. 能够规划并构建大规模高质量文本数据集，建立数据评估体系，支撑NLP/LLM的训练、微调与持续优化；

3. 能够主导企业级知识库与知识图谱建设，设计数据标准、索引策略和更新机制，提升知识管理与智能检索能力；

4. 能够牵头RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统的架构设计与优化，推动知识检索与大模型问答系统的深度融合；

5. 能够设计并实现高性能数据处理管道（ETL/ELT、流式处理），提升跨系统、跨场景的数据自动化处理水平；

6. 能够指导和支持算法团队进行数据增强、模型效果验证与问题诊断，推动模型精度和稳定性提升；

7. 推动智能体技术在业务中的应用落地，结合 Dify 等平台构建任务型与流程型智能体，加速企业智能化转型。

任职资格

1. 计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业，本科及以上学历，具备5年以上NLP/数据工程相关经验；

2. 深入掌握文本挖掘、信息抽取、知识建模等NLP核心技术，熟悉大规模文本数据处理与分析；

3. 精通向量数据库（FAISS、Milvus、Weaviate、Annoy 等）及其在RAG系统中的优化应用；

4. 熟悉大模型（LLM）全流程，包括数据清洗、预训练语料构建、微调、向量检索、评估与优化；

5. 具备知识库、知识图谱设计与运维经验，能够推动企业级知识管理体系建设；

6. 熟悉智能体技术及生态，具备基于 Dify、LangChain 等框架的智能体搭建与应用落地经验；

7. 具备优秀的技术规划与跨部门协同能力，能够主导项目实施并带领团队实现业务目标。

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