1.负责配合公司战略规划，协调公司相关资源配置，推动公司数据治理体系建设。具体包括协调公司以及相关部门的需求，制定公司层面数据治理、数据标准、数据质量相关的制度和流程，规范公司数据质量管理相关程序，保障数据资产化顺利完成；
2.负责根据国家、证券期货行业和公司实际情况，理解公司内部各类业务具体内容和实际数据结构，牵头相关方建立健全公司层面覆盖监管、客户、业务、管理等各方面的统一数据标准，推动公司数据标准体系和统一数据字典建设与落地；
3.负责根据公司的规划，组织相关部门的资源，协调业务部门与IT部门推动公司数据通建设与落地，最终使公司数据形成数据资产，发挥数据价值；
4.负责牵头建立公司层面数据质量管理机制，组织制定数据质量规则，建立健全数据质量监控体系，并组织项目部门不断提升数据质量；
5. 负责数据治理解决方案规划及咨询服务，包括数据治理体系框架，数据标准、数据质量、数据机构与模型、元数据管理等；
6. 负责项目数据治理阶段的跨部门沟通、协调、组织、落地等资源，以数据质量和健康度为驱动，梳理高效的分析方法，并结合用户应用场景，建立业务数据模型，制定数据治理流程，为业务系统提供数据服务，确保项目质量和上线时间；
7．负责大数据平台建设，大数据管理系统的建设规划、制度建设、应用推广；并负责日常运维大数据治理平台，保障大数据治理平台高效、稳定运行；
8.领导安排的其他事项。

【任职资格】

1.计算机、统计相关专业本科及以上学历，通过期货从业人员资格考试者优先。
2.熟练掌握数据治理相关理论知识，熟悉数据分级分类、数据质量管控、数据资产化DCMM等数据标准框架；
3.精通SQL语言、熟悉python或者shell脚本语言，至少熟练掌握一种数据库技术，具备较深的JAVA开发功底和数据库表结构设计能力；
4.3年及以上数据治理或参与主数据、数据标准、数据质量、数据安全等数据类项目实施、设计经验，有中大型企业数据中台背景实战经验者优先；
5.具备如下多种大数据治理领域的知识和项目实战经验：元数据管理、数据目录管理 、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理；
6.熟练大数据技术、数据可视化技术、数据分析方法等数据治理关键技术能力；
7.熟悉大数据生态Hadoop、Hive、Spark等大数据平台者优先，有大模型应用开发项目相关工作者经验优先。
8.具有较强的沟通能力、团队合作能力、问题推动解决能力，对数据敏感，具备严谨的逻辑思维和较强的问题分析解决能力；
9.熟练解决方案编制、交流、讲解、撰写能力。