一、岗位职责
（一）数据体系战略构建
1. 主导搭建公司级数据分析平台，深度整合ERP、CRM及进销存系统数据，聚焦KA渠道销售、库存及促销数据，构建标准化、一体化的数据管理体系，夯实数据驱动决策基础。
2. 设计全流程自动化报表体系，精准对接采购、销售、财务等核心部门的业务需求，通过可视化、动态化报表呈现，为业务决策提供实时、准确的数据支撑。
（二）深度业务分析赋能
1. 定期输出高质量的KA渠道经营分析报告，围绕门店绩效、促销活动投入产出比（ROI）、库存周转效率等关键指标展开深度剖析，为渠道优化与资源配置提供数据依据。
2. 构建科学的销量预测模型，结合市场趋势、历史销售数据及促销活动等多维度因素，动态优化渠道压货与备货策略，降低库存成本，提升供应链响应速度。
3. 建立完善的数据监测预警机制，实时追踪异常数据，包括但不限于窜货行为、价格异常波动等情况，快速定位问题根源并制定系统性解决方案，保障业务稳定运营。
（三）系统协同优化升级
1. 深度参与公司智能化系统开发项目，承担数据模块需求分析、方案设计及落地实施的全流程工作，确保数据模块与整体系统无缝衔接，实现数据高效流转与应用。
2. 全面梳理数据采集流程，识别并攻克KA渠道数据孤岛问题，通过技术手段与流程优化，提升数据采集的及时性、准确性与完整性，优化数据质量与使用效能。
二、任职要求
（一） 学历要求：本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学与技术等相关专业优先，具备扎实的专业理论基础。
（二） 经验要求：拥有3年及以上数据分析或系统开发领域工作经验，具有快消、零售或商贸企业者优先，熟悉行业业务逻辑与数据特点。
（三） 核心能力：具备敏锐的数据洞察力与敏感度，能够从海量数据中精准提炼关键信息；熟练掌握数据挖掘、信息采集整理及数据分析算法，具备解决复杂业务问题的数据建模能力。
（四）报告能力：能够独立完成高质量的业务数据分析报告撰写，善于发现数据背后的潜在规律与问题，提出具有针对性、可操作性的建议。
（五）技术技能：熟练运用Excel各种函数，较强的数据处理能力，熟练掌握SQL进行高效数据查询与处理，精通Python/R/SPSS，熟练掌握永洪BI，Power BI等数据分析工具等数据分析语言，具备数据建模与算法开发能力。精通Excel高级函数及数据透视表、图表等操作，具备复杂数据处理与分析能力。了解ERP、CRM、进销存系统数据架构，有跨系统数据对接与整合经验。