1、研发运营与效率提升（核心职责）
1)负责研发体系的运营管理，围绕 效率、节奏、协同和可预测性 持续改进研发效能。
2)建设并持续优化研发相关流程，包括但不限于：
3)需求流转、研发计划、版本管理、发布流程、缺陷流转、变更控制等。
4)识别研发过程中的瓶颈与浪费，推动流程优化与规范落地，而不是“纸面流程”。
2、 研发效能度量与数据分析
1)建立研发效能度量体系，对研发过程进行量化分析与持续跟踪，例如：
2)需求交付周期、版本准时率
3)缺陷密度、返工率
4)发布频率、失败率、回滚率
5)通过数据驱动改进决策，为研发负责人和管理层提供可视化分析和改进建议。
6)推动研发从“经验管理”向“数据驱动管理”转变。
3、 研发质量管理（重点）
1)建立并维护研发质量管理机制，覆盖：
2)需求质量、设计评审、开发规范、测试策略、发布与回溯。
3)推动质量前移，减少“靠测试兜底”的被动模式。
4)组织质量复盘与问题分析，推动根因改进和机制优化，而非简单追责。
4、 规范与体系建设
1)结合公司发展阶段，推动研发管理体系建设（如 CMMI、QA 体系、配置管理等）。
2)制定并维护研发相关规范、模板和最佳实践，并确保可执行、可落地。
3)协助研发负责人推进研发管理成熟度的持续提升。
5、 跨团队协作与支持
1)作为研发、测试、产品、交付之间的“连接器”，提升整体协同效率。
2)协助推进工具链建设（如需求管理、代码管理、CI/CD、缺陷管理等）的规范使用。
3)支持研发管理层进行计划评审、里程碑管理和风险预警。
1、经验与背景
1)3–8 年以上软件研发相关运营、QA、PMO 或研发管理支持经验。
2)有中大型研发团队（20 人以上）或多项目并行环境的工作经验优先。
3)有 ToB 软件、平台型产品或交付型研发背景优先。
2、研发运营与质量能力（核心）
1)熟悉软件研发流程和常见研发管理方法（如敏捷、迭代开发、阶段评审等）。
2)对研发效率和质量有系统性认知，能从流程、协作和数据层面推动改进。
3)理解质量管理的本质，具备缺陷分析、质量评估和持续改进的实践经验。
3、数据与分析能力
1)具备良好的数据敏感度，能将研发活动转化为可度量、可分析的指标。
2)能使用工具或系统对研发数据进行统计、分析和呈现（如看板、报表）。
3)善于通过数据发现问题，并提出可执行的改进建议。
4、综合素质
1)沟通与推动能力强，能在非强管理权限下推动流程落地。
2)原则性与灵活性兼备，既坚持规范，也尊重研发实际。
细致、耐心、有责任心，能长期深耕体系建设和持续改进