【岗位职责】
1.负责6G Net for AI关键技术研究，分析工业场景的应用需求及网络性能指标，开展面向工业场景的“连接+计算+智能”融合组网架构研究及技术方案制定，满足智能制造场景下厂区开放式多智能体任务协作、工业机器人协同管控等应用需求；
2.负责工业智能算法的研发与创新，涵盖计算机视觉、自然语言处理、大模型、智能体、动态感知等多个技术方向。持续优化核心算法，推动技术在工业场景中的落地与迭代。
3.具备强研发动手能力，参与从数据采集、预处理、特征工程、模型训练到部署上线的全流程开发，确保研发成果可用、可测、可维护。
4.设计并实现工业机器人控制系统的PLC编程与智能控制系统开发，包括系统调试、测试、优化和日常维护，及时定位与解决系统故障，提升系统运行的稳定性和安全性。
5.负责数据处理流程的开发与管理，包括数据清洗、结构化、标注、版本管理，确保数据质量和一致性；参与制定和落实数据安全策略，保障数据在采集、传输、存储和使用过程中的安全与合规。
6.与跨部门团队协作，保障算法、系统与工程平台的有效衔接，推进端到端闭环流程的快速迭代与部署。
7.持续跟进人工智能前沿技术的发展，带动团队进行算法优化与工具链升级，提升整体研发效率与技术深度。
8.参与制定工业智能研发战略和团队技术规划，5G-A/6G+AI工业互联网领域相关国际、国家、行业、联盟标准制定及高质量专利研究工作；
【任职要求】
1、学历要求：2026届普通高等院校硕士研究生及以上学历毕业生（海外院校毕业生毕业时间应不超过2年），博士研究生优先；
2、专业范围：计算机、自动化、通信、电子信息、软件工程等相关专业背景；
3、能力要求：
1) 理解5G-A/6G网络架构及关键技术，熟悉3GPP、ITU等国际标准化组织关于5G-A/6G 的技术标准进展，具备相关课题研究或项目实践经验，能独立完成技术方案设计。
2）具备实际的人工智能项目开发经验，熟练掌握深度学习模型的超参数调优技术和流程。了解模型压缩和边缘计算技术，能够在特定的工业环境中优化和部署AI模型。
3) 拥有嵌入式系统技术背景，对可编程逻辑控制器（PLC）具有深入的理解，具有PLC产品或其他嵌入式控制系统的研发经验。
4) 熟悉至少一种主流深度学习框架，如PyTorch，具备良好的编程习惯和能力，能够编写规范的技术文档。
5) 熟练使用Vue框架，具有相关的前端开发经验，能够实现用户界面的有效交互和展示。
6) 了解工业自动化领域的主流数据采集方式和通信协议，如PLC、数据采集卡、IoT等，能够处理与工业设备的数据交互。
7) 具有较强的研究能力和快速学习能力，工作态度认真严谨，具备良好的责任心和细致的工作风格。具有强烈的主动性，优秀的团队协作和沟通能力。
8) 具备基础的数据安全意识，了解工业数据在传输、存储、访问等环节的常见风险与保护措施，能够协助建立安全合规的数据处理流程，提升系统整体安全性与可信度。
4、加分项：
1) 拥有制造业相关领域的深入知识和智能化应用开发经验，熟悉常见的制造工艺及其应用的类型和特性。
2) 对用户交互界面的性能优化具有深刻理解和丰富经验，能够有效提升产品的用户体验。
3) 具备在产品级别部署大语言模型（LLM）的实际经验，包括算法优化、系统集成和性能调优。
4) 在顶级同行评审的会议或期刊上具有科研成果发表的经历。
5.其他：无不良行为记录，品德好，重诚信，作风正派，责任心强，勤奋踏实，具有较强的团队协作意识；可适应一定程度的出差。