工作职责:

1.负责数据清洗、特征工程及标注工作，构建高质量训练数据集；

2.使用Python（Pandas/NumPy）及大数据工具（Spark/Hadoop）处理海量数据；

3.参与机器学习/深度学习模型的研发与优化；

4.将AI模型部署至生产环境，完成性能测试与调优；

5.跟踪AI前沿技术（如大模型、多模态融合），探索在业务场景中的应用可能性。

任职资格:

1.具有硕士研究生及以上学历，计算机信息化、人工智能、数据科学等相关专业优先考虑。

2.技能要求：

 熟练使用Python，掌握TensorFlow/PyTorch框架；熟悉Java/Scala（用于Hadoop/Spark生态开发）；熟练掌握SQL语言及数据库操作；扎实的线性代数、概率统计和优化理论功底；理解常见机器学习算法的数学原理；熟悉主流AI算法（LR/SVM/XGBoost/CNN/RNN/Transformer等）；熟悉云计算平台（AWS/Azure/阿里云）的大数据服务；

3.经验要求：

需具备连续3个月及以上的人工智能/大数据领域全职实习经历，参与过至少2个完整项目周期（需求分析-模型训练-部署上线）需提供实习单位出具的项目证明；

4.证书要求：

持有相关认证（如CDA数据分析师、CAIE人工智能工程师）