岗位职责：
1、数据与知识整理：梳理工程项目管理业务流程，整合项目文档，完成数据清洗、标注与质量校验，将非结构化数据转化为符合建筑行业规范的结构化 / 半结构化数据，构建并更新 AI 训练知识库。
2、模型训练与优化：针对工程项目管理关键场景设计提示词并迭代；协同技术团队用公司数据与行业标准开展模型定制化微调；通过多维度验证 AI 输出准确性，建立反馈 - 调优闭环，定期输出优化报告。
3、业务场景应用落地：将AI与公司业务场景结合，编制操作手册并开展内部培训；收集用户反馈并协同解决问题，跟踪 AI 工具融入工作流进度，量化评估应用价值。
4、持续学习与行业对标：跟踪 AI 在建筑工程与项目管理领域的最新应用及政策导向，对标行业标杆做差距分析，定期输出对标报告并提出改进建议，支撑公司 AI 战略优化。
任职要求：
1.本科及以上学历，工程管理、计算机、信息化管理等相关专业优先
2.熟练使用 Python（pandas / openpyxl / requests 等），能写脚本做批量处理
3熟悉常见开源工具链：Transformers、DeepSpeed、LangChain、LlamaIndex 中的两项
4.熟悉主流开源大模型（如Llama、ChatGLM、Qwen）及LoRA/QLoRA等微调方法
5、能接受项目驻场及出差
加分项：
发布过模型或 Dataset
会 Docker + Linux 日常运维，能自己搭训练/推理环境
了解 GPU 选型、CUDA 驱动、基本性能调优