岗位职责：
1、算法开发与实现： 负责目标检测、识别与跟踪算法的设计、实现及调试，精通并应用 YOLO 系列等相关深度学习模型。
2、性能极致优化： 主导计算机视觉算法（使用 OpenCV 等库）在嵌入式平台（RK3588, Orin等）上的）上的移植与深度优化，充分利用NPU/GPU进行硬件加速。
3、模型转换与部署： 熟练使用相关工具链（如 RKNN Toolkit, TensorRT）完成模型的训练、量化、剪枝、转换与部署，平衡精度与性能。
4、系统集成与测试： 协同软件、硬件团队，完成整个视觉系统的集成、联调与测试，解决实际问题。
5、技术预技术预研与创新： 跟踪业界最新的图像处理与目标跟踪技术趋势，并将其应用于产品改进和创新中。
任职要求：
1、硕士及以上学历，计算机、电子工程、自动化、数学等相关专业；拥有2年以上嵌入式视觉或AI算法部署的实际项目经验。
2、 精通 C/C++，熟练掌握 Python，具备良好的代码风格和调试能力。
3、 扎实的图像处理和计算机视觉基础，精通 OpenCV 的开发与应用。
4、深入理解卷积神经网络（CNN），拥有基于 YOLOv5/v6/v7/v8 等单阶段目标检测模型的实战经验。
5、至少熟悉以下一种平台及其开发环境：瑞芯微 Rockchip 系列（如 RK3568/RK3588），有），有RKNN工具链使用经验者优先；英伟达 NVIDIA达 NVIDIA Jetson 系列（如 Jetson Orin NX/Xavier），有TensorRT和CUDA编程经验者优先。
6、模型部署： 了解模型压缩、量化（INT8/FP16）等加速技术，并有实际部署经验。
7、具备以下经验者优先：
有其他目标跟踪算法（如SORT、DeepSORT、ByteTrack等）的实际应用经验。熟悉多熟悉多线程编程、内存优化、流水线优化等嵌入式性能调优技巧。有相机驱动、图像传感器调试或视频编解码（H.264/H.265）相关经验。在GitHub上有相关的个人开源项目或在Kaggle等竞赛中取得过优异成绩。