岗位职责

1.经营分析体系搭建与监控

设计并完善业务指标监控体系，搭建自动化数据看板（Power BI/Quick BI），定期输出经营分析报告，定位异常波动根因并提出改进建议。

支持绩效考核数据闭环：清洗加工服务团队KPI数据，确保结果准确性与可解释性。

2.数据支持与深度挖掘

承接业务部门数据需求：高效完成复杂数据提取和分析、数据清洗及可视化呈现，提供可落地的业务洞察。

主动发起专题分析：通过用户分群、相关性分析、归因模型等手段，挖掘业务增长点（如换芯率提升）。

3.数据模型沉淀与赋能

与数据应用岗协同，将已验证的分析结论（如换芯预测）转化为可复用的数据模型或策略SOP。

设计AB实验框架，验证运营策略有效性（如不同触达渠道转化率对比），推动数据驱动决策文化落地。

任职要求

硬性条件

1.经验要求

3年以上数据分析经验，独立主导过至少2个完整的业务分析项目，有跨系统数据整合经验。

具备服务型业务（售后/客服/线下服务）或用户运营分析背景者优先，熟悉服务数据、用户生命周期管理等场景。

2.能力要求

工具精通：

熟练使用SQL完成复杂查询（窗口函数/多表关联），掌握Python/R进行数据清洗与建模（Pandas/Scikit-learn）。

精通Power BI/Tableau等工具，能设计交互式数据看板。

分析方法论：

掌握归因分析、漏斗分析、聚类分析等经典方法，能根据业务场景灵活选择分析框架。

具备基础统计学知识（假设检验/回归分析），能解读数据显著性。

优先条件

有净水器、家电行业数据分析经验，熟悉设备服务链路（安装/维修/换芯）数据特性。

参与过数据中台/CDP建设项目，了解用户标签体系构建逻辑。

具备数据产品化经验（如将分析模型转化为自动化报表或API服务）。

软性素质

业务翻译能力：能主动观察，并快速将服务及用户运营过程中遇到问题转化为可分析的数据命题。

协同推动力：善于与业务、技术团队协作，推动分析结论落地为具体动作。

极致求真：对数据异常高度敏感，坚持深入溯源（如发现服务催单数据突增时，排查系统埋点或业务动作变更）。