岗位职责：
1、参与 AI 平台与应用共创：与算法团队协作，落地 AI Agent、知识库、多模态交互等应用，推动 AI 能力赋能业务场景。
2、打造高可用业务支撑系统：设计与开发面向 AI 应用的业务支撑系统（如任务调度、会话管理、向量服务等），实现稳定、高性能的技术底座。
3、组件化封装与异步架构设计：深入参与平台组件封装（如向量索引、日志追踪、流式交互等），优化系统并发与响应链路，提升异步编程体验。
4、与业务团队共创方案：参与需求共创、产品评审、用例设计等全过程，用技术手段推动 AI 能力真正落地业务场景。
5、解决核心技术挑战：分析与攻克项目中的关键问题，保障系统稳定性与性能，同时总结经验形成平台化能力。
6、构建高性能数据中台能力：结合 Flink、Pulsar、Elasticsearch、ClickHouse、MongoDB 等中间件，构建实时数据支撑 AI 的管道与服务能力。
7、技术文档与团队协作：书写清晰的技术文档，参与 code review、方案评审等，不断沉淀知识、提升团队整体战斗力。
任职要求：
1、Java + Python 双栈经验：5 年以上研发经验，精通 Java/Python，熟悉异步编程（如 asyncio、FastAPI、aiohttp 等）；
2、扎实的系统工程能力：熟悉 JVM、Tomcat、Nginx、Linux 调优，有分布式系统稳定性治理经验；
3、微服务架构经验：熟悉 SpringCloud、Dubbo、Zookeeper 等微服务框架及原理，具备大规模系统设计经验；
4、中间件使用经验：掌握 Flink、Pulsar、ClickHouse、ElasticSearch、MongoDB 等主流中间件；
5、具备平台思维与共创意识：乐于参与业务场景讨论，有 Owner 意识，愿意与产品/算法共同推进创新落地；
6、优秀的团队协作能力：沟通顺畅，逻辑清晰，能在复杂项目中协同多角色快速推进；
7、具备高并发、高可用系统经验：熟悉常见架构模式与性能优化手段，具备业务 SLA 意识。
加分项：
有 AI 应用落地经验（如知识问答、多轮对话、Agent 框架集成）；
熟悉容器化及微服务治理（如 Docker、K8s、Istio）；
有前后端协作经验或开放平台经验（懂 API 设计、权限模型等）；
有 LangChain / OpenAI / Qwen 等国产大模型使用经验优先。
我们提供的不只是岗位：
与一线模型团队、算法团队密切共建；
接触最前沿的 Agent 框架与大模型能力；
自主搭建平台，定义标准，积累系统资产；
一群务实靠谱、技术硬核、有产品视角的团队伙伴；
如果你对技术有热爱，对业务有理解，愿意探索“AI + 应用”的真正价值，我们非常欢迎你的加入！