工作职责：
1、架构设计：负责AI产品(机器人/知识库/大模型)的系统架构设计，确保系统的稳定性、可伸缩性和安全性。整合人工智能(AI)技术，推动系统智能化和数据驱动的架构设计；模型本地化部署与优化；设计检索增强生成流程；开发提示模板和微调策略。
2、选型：负责选择适用于大规模数据和大模型处理的技术栈（deepseek），结合业务需求和云服务最佳实践，深入了解云服务提供商的各项服务，充分利用云原生技术，如云函数、云容器服务等。
3、团队协作和管理：领导开发团队，制定技术方向和规范，确保团队成员理解并实施系统架构，提供技术支持和培训，确保团队成员具备所需的技术能力，整合云服务资源，优化团队的工作流程，提高开发和部署的效率，具备优秀的团队协作和领导能力，有团队管理经验者优先。
4、性能优化：分析系统性能，提出并实施优化策略，充分利用云服务的弹性伸缩，确保系统的高效运行，针对大规模数据处理和高并发请求，进行性能调优，实现高性能计算。
5、安全性：设计和实施全面的安全措施，包括但不限于数据加密、访问控制等；充分利用云服务提供商的安全特性，确保系统在云环境中的安全性。
6、项目管理：参与制定项目计划和时间表，确保项目按时交付；协调不同团队之间的工作，确保项目的整体一致性和质量；充分利用云服务提供商的各项服务，提高项目的灵活性和可伸缩性。
7、技术领导：通过培训、技术分享和组织内部论坛等方式，提高整个团队的技术水平；跟踪大数据、人工智能领域的前沿技术，推动团队在大模型、云服务和AI技术方面的技术创新；对新技术有强烈的好奇心，能够持续学习和创新。
任职要求：
1、计算机相关专业毕业，至少5年以上从事相关岗位的工作经验；
2、主流数据库的开发和管理，如oracle、mysql等；
3、掌握数据分块和向量化技术；
4、熟练运用常用办公软件，如excel；
5、具有python编程能力的优先；
6、精通PyTorch/Hugging Face生态；
7、熟悉RAG架构和提示工程；
8、有LangChain/LLamaIndex实战经验；
9、掌握模型量化部署（AWQ/GPTQ）；
10、熟悉Apache Airflow/Dagster等ETL工具；
11、有DBT等数据建模经验。