工作内容：
1.架构设计: 负责AI产品(机器人/知识库/大模型)的系统架构设计，确保系统的稳定性、可伸缩性和安全性。整合人工智能(AI)技术，推动系统智能化和数据驱动的架构设计。
2.技术选型: 负责选择适用于大规模数据和大模型处理的技术栈，结合业务需求和云服务最佳实践。深入了解云服务提供商的各项服务，充分利用云原生技术，如云函数、云容器服务等。
3.团队协作和管理: 领导开发团队，制定技术方向和规范，确保团队成员理解并实施系统架构。 提供技术支持和培训，确保团队成员具备所需的技术能力。 整合云服务资源，优化团队的工作流程，提高开发和部署的效率。 具备优秀的团队协作和领导能力，有团队管理经验者优先。
4.性能优化: 分析系统性能，提出并实施优化策略，充分利用云服务的弹性伸缩，确保系统的高效运行。 针对大规模数据处理和高并发请求，进行性能调优，实现高性能计算。
5.安全性: 设计和实施全面的安全措施，包括但不限于数据加密、访问控制等 。充分利用云服务提供商的安全特性，确保系统在云环境中的安全性。 6.项目管理: 参与制定项目计划和时间表，确保项目按时交付，协调不同团队之间的工作，确保项目的整体一致性和质量。 充分利用云服务提供商的各项服务，提高项目的灵活性和可伸缩性。
7.技术领导: 通过培训、技术分享和组织内部论坛等方式，提高整个团队的技术水平。跟踪大数据、人工智能领域的前沿技术，推动团队在大模型、云服务和AI技术方面的技术创新 。 对新技术有强烈的好奇心，能够持续学习和创新。