职位概述

我们正在寻找一位以业务价值为导向的数据科学家。您将深度融入公司的核心业务运营（重点关注生物科技行业的产品销售、项目交付与财务管理），负责研发高精度的预测算法模型，将高质量的主数据与业务数据转化为前瞻性的、可行动的智能洞察。您的工作成果将直接服务于销售预测、收入预测、现金流预测等关键业务场景，为管理层的战略决策与运营规划提供坚实的量化依据。

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主要职责

1. 核心预测模型研发与优化

• 负责端到端预测解决方案：针对销售预测、收入预测、现金流入预测等核心业务场景，主导从问题定义、数据勘探、特征工程、模型选型、训练调优到评估验证的全流程。

• 研发与迭代先进模型：应用并创新时间序列分析、机器学习及统计建模方法，构建稳定、可靠、可解释的预测模型，并持续迭代优化以提升预测准确性。

• 将数据转化为行动洞察：不仅输出预测数值，更深度解读预测结果，识别关键驱动因素、风险点与业务机会，提供清晰、可落地的策略建议。

2. 预测数据基础设施与工程化

• 主导预测特征体系构建：基于对业务的理解，设计并开发用于预测模型的高价值特征变量，整合来自PDP、ERP、CRM等多系统的数据。

• 协作推进模型工程化：与数据工程师紧密协作，将实验模型转化为可自动化运行、监控和迭代的生产级服务，确保预测能力的稳定交付。

3. 跨部门深度协作与赋能

• 成为业务团队的量化伙伴：与财务、销售、生产、供应链及事业部管理层紧密合作，精准理解业务挑战与决策逻辑，将预测能力无缝嵌入业务规划与执行流程。

• 赋能数据驱动文化：通过开发交互式预测分析工具或仪表板，降低数据使用门槛，赋能业务团队进行自助式情景分析与预测模拟。

4. 专项分析与战略支持

• 执行深度归因与归因分析：对预测偏差进行根因分析，揭示业绩波动的内在原因。

• 支持长期战略规划：基于预测模型，参与构建商业情景模拟，为公司的长期财务与业务规划提供数据支撑。

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任职要求

基本条件

• 硕士及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学、运筹学、计量经济学或相关量化领域专业。

• 3年以上在产业界从事预测性数据科学工作的经验，有销售预测、财务预测或供应链预测等项目成功落地经验者优先。

• 对生物科技/B2B科研服务行业的商业模式有强烈兴趣或相关经验者（如了解项目制收入、产品生命周期、客户合同类型等）将获得极大加分。

核心技术能力

• 预测建模专家：精通时间序列分析（如ARIMA, Prophet, LSTM等）和机器学习算法，并深刻理解其在业务预测场景中的应用与局限。

• 扎实的数据处理与分析能力：精通Python（Pandas, Scikit-learn, Statsmodels, PyTorch/TensorFlow等）及相关数据科学栈。熟练掌握SQL，能高效处理复杂数据。

• 工程化思维：熟悉模型部署、监控的基本概念与流程，有使用Git、Docker及云服务平台（AWS/Azure/GCP）经验者更佳。

• 出色的可视化与沟通能力：能使用Matplotlib, Seaborn, Tableau等工具清晰展示复杂分析结果，并具备出色的能力，向非技术背景的业务高管阐述技术发现与商业价值。

核心软技能

• 强烈的业务好奇心与商业敏感度：不满足于仅完成技术任务，主动探寻数据背后的业务意义，致力于解决实际商业问题。

• 结构化的问题解决能力：能在一个定义模糊的商业问题中，构建出清晰、可量化的分析框架。

• 团队协作与影响力：具备优秀的沟通与协作能力，能在跨职能团队中建立信任，推动数据驱动的决策流程。