职位名称：生物信息高级科学家-AI驱动的酶设计

工作地：中国

汇报对象：AI研发部负责人

工作职责：

1.结合深度学习（Transformer, GNN, Diffusion Model等）、强化学习（RLHF）、机器学习（XGboost、SVM等），设计并执行虚拟筛选，优化酶的活性、热稳定性、底物选择性等关键性能；

2.研究并应用蛋白质语言模型（ESM, ProtGPT, ProGen, ProtT5），进行蛋白质序列设计；

3.整合多模态数据（蛋白序列、结构、动力学、实验数据），提升AI模型的预测能力和泛化能力；

4.结合计算蛋白质设计工具（AlphaFold, Rosetta, MD模拟等），优化酶结构和性能；

5.与生物实验团队协作，分析实验数据，优化干湿闭环，提高模型预测效果；

任职资格：

1. 具备生物化学/生物信息学/计算生物学/计算机/人工智能相关专业硕士研究生以上学历，博士优先；

2.具备蛋白质序列-结构-功能建模相关经验，熟悉UniProt、PDB、Pfam等数据库；

3.熟悉蛋白质语言模型（ESM, ProtGPT, ProtT5）及其在酶优化中的应用；

4.熟悉计算蛋白质设计工具（Rosetta, GROMACS, AutoDock），能够结合实验优化酶性能；

5.有高通量筛选数据分析经验，能够结合机器学习优化酶改造流程；

6. 编程能力：精通Python，熟练使用主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）。

7. 在生物催化、合成生物学、AI等领域期刊或会议发表过相关的研究成果者优先，有蛋白质语言模型、深度学习模型在酶设计中的应用经验者优先。

8. 具有良好的团队合作意识和沟通表达能力，强烈的自我驱动和学习创新能力。