任职资格
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业，有大数据领域测试经验；
2、熟悉大数据生态技术栈（如Hadoop/Spark/Hive/HBase/Kafka等），了解其核心原理及测试方法；
3、熟练掌握SQL语言，能编写复杂查询语句及存储过程，熟悉NoSQL数据库（如MongoDB、Redis）及分布式数据库测试； 测试能力：
4、精通数据质量测试方法，包括数据一致性、完整性、时效性、准确性验证； 5、掌握至少一种自动化测试框架（如PyTest、TestNG），熟悉Python/Java/Scala等编程语言；
6、有金融、保险、互联网等行业大数据平台或数据中台测试经验者优先；
7、具备良好的沟通能力，能快速理解业务需求并与数据开发、业务高效协作；
岗位职责
1、负责大数据平台、数据仓库、数据分析系统的测试工作，包括数据质量验证、ETL流程测试、数据一致性校验、性能测试及异常场景测试；
2、参与需求分析，制定测试策略与方案，设计并执行测试用例，保障数据准确性、完整性和可靠性；
3、针对大数据组件（如Hadoop、Spark、Hive、Flink、Kafka等）进行功能、性能及稳定性测试；
4、构建大数据自动化测试框架，开发数据校验工具，提升测试效率；
5、分析测试结果，定位数据链路中的问题，协同开发团队修复缺陷，推动系统质量优化； 6、设计并实施数据治理、数据血缘、数据安全等非功能测试场景； 7、沉淀测试经验，输出标准化测试文档与质量报告。