1、参与企划、承保等领域数据开发、异常原因定位与分析，以及数据日常运维工作；
2、基于数据质量和时效性目标，辅助设计并优化数据质量自动化校验机制的设计与优化工作，并推动其落地实施；
3、协助建立和完善系统化文档体系，推动上下游关联数据的深度应用与价值挖掘；
4、根据数据完整性和一致性要求，依据标注规则和标准进行数据标注；
任职要求：
1、本科及以上学历，具备3年及以上数据相关经验；
2、具有较强的自驱力与创业精神，既能快速解决用户问题，也能站在全局视角实现多赢；
3、熟悉SQL，了解Hadoop、Spark等大数据技术，有数据分析案例经验优先；
4、具备良好的沟通和团队协作能力，能够与业务部门有效合作，承受一定的工作压力。