岗位职责：

1) 研发高精度目标检测算法，重点突破远距离、小尺度目标的检测与识别难题；

2) 设计多尺度特征融合网络，优化FPN、PANet等结构在微小目标检测场景的适应性；

3) 开发基于注意力机制、超分辨率重建等技术的检测增强方案，提升小目标召回率；

4) 主导算法工程化落地，解决实际场景中的运动模糊、遮挡、低光照等挑战。

岗位要求：

1) 硕士及以上学历，计算机/电子工程/数学相关专业，3年以上目标检测研发经验；

2) 精通YOLOv5/v7、DETR等框架的改进优化，有SOTA算法复现或改进经历；

3) 掌握小目标检测专项技术（如SNIP、RFB-Net、TridentNet等）；

4) 熟练使用PyTorch/TensorRT，具备模型量化剪枝部署经验；

5) 至少主导过1个实际落地的远距检测项目；

6) 有无人机/安防监控/自动驾驶等长焦场景开发经验者优先。