主要职责
知识库与RAG引擎开发：设计高精度、可配置的RAG检索引擎，支持参数化文档分片、多查询重写、混合检索（关键词+语义）等策略，提升复杂查询下的召回率与准确率。
智能体平台搭建：基于类似Dify的低代码架构，开发支持图形拖拽工作流编排的AI平台，实现智能体的快速部署、多模态交互（文本、语音、图像）及工具插件管理。
插件生态与集成：负责内置插件（如天气查询、数据库操作）和自定义插件（基于OpenAPI规范）的开发，确保智能体能安全、高效调用第三方业务系统。
多模态与多智能体应用：拓展AI应用的交互边界，集成ASR/TTS服务、图像识别工具，并设计多智能体协作流程（如病历质检、客服助手），解决行业特定痛点。
性能优化与部署：通过重排序算法（RRF、MMR）、向量数据库（如Weaviate）优化检索效果，并利用Docker、Nginx实现高可用部署，保障系统稳定性。

任职要求：
大专及以上学历，计算机、人工智能或相关专业（如工业机器人技术），具备3年以上AI应用开发经验。
精通RAG全链路优化，熟练掌握多查询重写、HyDE策略、Self-RAG等进阶技巧，能显著提升召回率与抗“幻觉”能力。
深入掌握LangChain/LangGraph生态，能设计复杂工作流（条件分支、循环、记忆持久化），并具备CRAG等图结构落地经验。
熟练集成多模态大模型（GPT、Gemini、DeepSeek），实现文本、语音、图像的交互处理。
具备Web后端开发能力，熟悉Python（Flask/Django）、关系数据库（MySQL/PostgreSQL）及缓存技术（Redis）。
项目经验：拥有政府、医疗、电商等领域AI平台从0到1交付案例，熟悉低代码平台开发模式，能独立完成智能体生命周期管理。

加分项：
有Dify或类似平台（如Coze）的二次开发或定制经验。
熟悉医疗、电商等垂直行业的业务逻辑（如HIS系统集成、客服多平台对接）。
掌握Linux系统部署、Docker容器化及API网关配置。