【学历及专业】本科及以上学历，数学/统计/计算机专业优先
【工作经验】3年以上数据分析及开发经验，具备扎实的计算机及数据开发理论知识，电力行业相关经验者优先。
【工作内容】
1.负责梳理和分析业务需求、运营分析需求等内容，完成数据溯源、业务规则向脚本逻辑转化等工作；
2.负责基于常用组件及数据库（Kafka、Flink、Maxcompute）开展数据开发，完成业务运营、业务监测分析所需指标开发，搭建数据服务接口（API）或数据看板，支撑业务端实时监控、报表生成及数据查询等核心诉求；
3.配合运营团队开展脚本性能调优，通过SQL优化、任务调度调整等方式提升数据处理效率；建立数据校核机制，设计校验规则对数据完整性、一致性、准确性进行核查，定位并修复数据异常；
4.协助完成数据需求优先级管理，编写技术文档与开发规范，提供数据技术支持和解决方案；
5.针对复杂数据场景开展技术调研与方案设计，提出系统性解决方案并主导落地实施；
6.开展常态化数据监控与问题响应，搭建数据任务运行监控体系，实时跟踪任务执行状态，及时发现并处理任务失败、数据延迟等问题。
【技能要求】
1.熟练掌握 Kafka 消息队列、Flink 实时计算框架、MaxCompute 大数据计算平台的使用，有实际项目开发经验者优先;
2.精通 SQL 语言，熟悉至少一种编程语言（如 Java、Scala、Python），能够独立完成脚本开发与调试。了解数据仓库建模理论（如星型模型、雪花模型），具备数据溯源、数据清洗、数据转换等数据处理能力;
3.具备较强的业务理解能力和需求分析能力，能够快速把握业务痛点，将业务需求转化为技术方案;
4.具备较强的问题解决能力和抗压能力，面对复杂的数据问题能主动探索解决方案，适应业务快速迭代的节奏。