Responsibility:
1.管理与优化分布式计算任务，构建高吞吐量的数据接入，计算，存储与查询服务。
2.为回放、数据管理和报表系统提供API。
3.设计与优化数据模型，使用SQL和NoSQL数据库，并与现有Java遗留系统集成。
4.在云平台上利用Docker和Kubernetes部署和管理服务。
5.数据pipeline开发： 构建和优化多模态传感器数据预处理流水线
6.优化Data Logger软件, 负责高效采集和缓存来自摄像头、激光雷达、雷达、GPS/IMU等外设的传感器数据。
7.构建可靠的数据在线传输传输和离线传输解决方案
8.构建前端可交互的数据管理界面，支持对数据集、场景等进行增加，查询、筛选、批量操作和标签管理。
Qualification & Experience:
1.工作经验： 5年以上专业后端开发经验。
2.熟练掌握Python或者JAVA/C++及其主流生态（如spring boot），构建复杂应用和生产级代码的能力。并对另外一项语言具有一定经验（至少有过一个项目）
3.具有 SQL 数据库（如 MySQL）以及NoSQL 数据库（如 Elastic Search、TDengine，Redis）的实际经验。
4.有 大数据 技术（如 Apache Spark、Kafka、Flink ，Dask）进行大规模数据处理的实战经验。
5.拥有公有云服务的实践经验。熟悉其对象存储，文件存储、计算及网络服务,
6.熟练使用 Docker 和 Kubernetes 等容器编排平台,。
7.有构建 REST API 的经验。了解 gRPC 和 ProtoBuf , 掌握服务发现、负载均衡等相关技术
8.具备在Linux环境下进行系统编程和调试的能力, 硬件外设交互的经验（如通过Ethernet, USB, CAN等接口读取数据）。
9.有处理高吞吐量I/O、进程间通信或多线程编程的经验。
Nice to have:
1.有处理和处置大规模传感器数据或二进制数据格式的经验。
2.有集成和维护Java 系统的经验。
3.熟悉常见的传感器数据格式和通信协议