岗位职责：

1. 云数据组件全生命周期管理：负责阿里云RDS（关系型数据库）、DRDS（分布式数据库）、Redis（缓存）、Elasticsearch（搜索）、OTS（表格存储）、OSS（对象存储）等数据产品的日常部署、监控、备份恢复、容灾演练、版本升级与资源生命周期管理。

2. 性能优化与故障根治：精通SQL，定期进行数据库性能分析与调优，主导慢SQL的识别、分析与优化建议，协助研发团队解决数据层面的性能瓶颈与复杂异常问题。

3. 数据流转与同步保障：使用DTS（数据传输服务）等工具，设计与维护高效、可靠的数据同步、迁移与集成链路，保障数据的一致性。

4. 自动化运维开发：利用Shell或Python等脚本语言，开发自动化脚本与工具，实现数据巡检、容量规划、报告生成等工作的自动化，提升运维效率。

5. 运维支持与文档沉淀：作为数据领域专家，为研发、测试及其他运维团队提供数据层技术支持与最佳实践指导。编写并维护数据架构图、运维手册、故障复盘报告等技术文档。

6. 成本与安全管理：监控数据资源的使用情况，进行成本分析与优化；实施并维护数据访问安全策略与备份策略。

任职要求：

1. 必备技能：

   • 熟悉Linux操作系统及常用命令，掌握Shell脚本编程。

   • 精通SQL语言，具备丰富的数据库性能调优（特别是慢SQL分析）和问题排查经验。

   • 具有阿里云主流数据产品（RDS、DRDS、Redis、Elasticsearch、OSS、DTS等）的实战运维经验，熟悉其架构、配置管理与监控告警。

   • 具备良好的数据敏感度和逻辑分析能力，能够从数据层面定位业务问题。

2. 办公与软技能：熟练使用Office办公软件及思维导图工具，具备优秀的技术文档编写能力；拥有出色的沟通协调能力和团队协作精神，能清晰地向非技术人员解释技术问题。

3. 优先条件：

   • 具有国家电网或同类大型企业数据平台、数据中心运维经验者优先。

   • 持有阿里云ACP（云计算、大数据方向）、OCP（Oracle认证专家）等相关认证者优先。