任职要求：
教育与专业：车辆工程、自动化、电子信息工程、计算机科学与技术等相关专业本科及以上学历。
具备ADAS测试经验，熟悉ADAS功能，了解ADAS功能、汽车电子及安全标准。
至少精通一种编程语言，用于测试脚本开发：
o 核心语言：Python（最常用于ADAS测试自动化，例如用于场景模拟的脚本编写）、C/C++（用于底层ECU测试）。
o Shell脚本（用于测试环境部署），SQL（用于测试数据管理）
具备构建可扩展测试系统的框架经验
熟练掌握行业标准工具以构建虚拟场景
开发测试用例库（可重复用于回归测试），并将脚本集成到CI/CD流水线中（例如，Jenkins）。
确定问题是由ADAS软件、传感器硬件，还是测试环境（例如，CAN总线信号延迟）引起的。 ADAS测试涉及跨团队协作（包括软件、硬件、验证团队等不同团队）以及复杂问题的解决。 英语读写流利
工作职责：
● 构建一套统一且兼容的自动化测试工具链，以支持ADAS功能（如ACC、AEB、LKA、RCTA等）的端到端测试。该工具链应与GF现有基础设施（例如HIL测试台、缺陷管理系统）集成，并满足以下要求：
o 选择行业标准的自动化工具（例如，用于脚本开发的Python/Robot Framework，用于HIL控制的dSPACE ControlDesk，用于总线仿真的CANoe，用于场景仿真的Prescan/CarMaker，以及用于测试调度的Jenkins）。
o 将工具无缝集成到工作流程中：例如，场景生成→HIL台架激活→测试执行→数据采集→结果分析→缺陷自动报告（至Jira）
● 支持在 GF 工具开发中使用（如需）：
开发自定义插件/脚本，以填补现成工具的空白（例如，用于ADAS传感器融合结果的数据可视化插件，以及批量场景导入工具）。 o 确保工具链支持并行测试和实时测试进度监控。工具链验证中的支持：
o 验证工具链的稳定性（7×24小时连续运行期间无崩溃）及兼容性（集成工具间无数据丢失）。
o 提供工具链用户手册（包括安装步骤、故障排除指南以及用于二次开发的API文档）。 开发可重用、易于维护的自动化测试脚本，用于ADAS功能和场景，涵盖功能测试、性能测试和回归测试。脚本应包括但不限于以下标准：
o 使用Python/Robot Framework（或其他经GF批准的语言），采用模块化设计（例如，将数据文件、业务逻辑和测试用例分开），以方便维护。
o 遵守GF编码标准（例如，变量命名规范、注释要求），并包含错误处理功能（例如，脚本从临时HIL台架故障中自动恢复）。 o 在初始执行中实现≥95%的脚本通过率（工具链集成后）
使用内置工具链执行自动化测试，并维护系统以确保其长期可用性：
根据GF计划执行自动化测试套件（功能/性能/回归测试）（例如，每日回归测试、每周性能测试）。 o 生成详细的测试报告（包括通过/失败状态、KPI 数据、失败截图/日志），并自动将报告推送至 GF 测试管理系统（例如，TestRail）。
o 分析测试失败情况（区分脚本错误、工具链问题和ADAS软件缺陷），并提供每周失败分析汇总。 o 维护工具链（例如，更新工具版本、修复集成缺陷），并在ADAS软件/硬件发生变更时更新脚本（例如，新传感器集成、功能升级）。 · 提供月度维护报告（包括工具链正常运行时间、脚本更新次数及待处理问题）。
o 对GF团队进行工具链操作和脚本二次开发培训。
● 支持向GF提交以下完整交付成果：
o 测试计划：一份详细文档，涵盖测试范围、目标、设备、进度安排及验收标准。
o 测试用例：包含前提条件、步骤、预期结果及标准参考的全面测试用例库。
o 测试报告，包含组件/传感器/系统测试后的初步结果、缺陷清单及校准数据。 o 最终综合报告：包括测试摘要、合规状态、缺陷分析（根本原因+影响）、以及改进建议。
缺陷记录：GF指定系统中所有已识别缺陷的完整日志（包括严重程度、可复现性及重现步骤，例如Jira）
o 记录测试证据