1. 基础数据与测试集构建
数据采集与标注：负责测试集数据的采集、清洗、校对和分类整理，为AI模型（如OCR、NLP模型）优化提供数据支持。
2. 测试执行与问题记录
功能与性能测试：依据测试计划，对搭建的智能体、AI应用、机器人执行功能测试（交互响应、任务准确性）、性能测试（响应时间、吞吐量）及稳定性测试。
3. 效果评价：评测AI产品的质量（如机器人稳定性、任务成功率、识别准确率等任务），做好质量评测。

任职要求：

1.教育背景：本科或硕士在读，计算机科学、人工智能、软件工程、数学、电子信息等相关专业优先。
2.编程能力：
熟悉至少一种编程语言（Python为主，或Java/JavaScript），能够阅读和理解代码逻辑。
3.有基础的脚本编写能力，能够处理数据或搭建简单测试脚本。
4.AI基础知识：
对机器人、人工智能、机器学习、深度学习有浓厚兴趣，了解大模型、NLP/CV等基本概念。
5.了解主流大模型评测基准（如MMLU、MT-Bench、TruthfulQA等）者优先。
6.工具使用：了解Postman/JMeter等接口测试工具，或Selenium/Pytest等自动化测试框架者优先。