1、算法研发与优化：设计并开发多模态大模型（如图文、视频、音频等多模态融合架构），提升模型在跨模态理解、生成、对齐等任务上的性能；
2、数据处理与增强：构建高质量多模态预训练数据集，设计数据清洗、增强、对齐策略，提升数据多样性及鲁棒性；
3、模型落地与应用：推动模型在具体场景（如智能创作、人机交互、内容审核、自动驾驶等）的落地，设计微调方案及部署策略；
4、前沿技术探索：跟踪多模态学习、大模型架构（如Transformer变体）、提示学习、具身智能等前沿方向，推动技术创新。
任职要求：

1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、电子工程等相关专业；
2、深入理解大模型技术栈（如Transformer、MoE、RLHF）、预训练-微调范式及多模态模型架构（如CLIP、Flamingo、Gemini等）；
3、扎实的多模态学习基础，熟悉视觉-语言模型（VLM）、跨模态对齐、多模态表示学习等核心任务，熟悉常用评测基准（如COCO、VQA、MMBench、MMMU等）；
4、3年以上AI研发经验，至少1年参与过大模型或多模态项目。