​全生命周期管理​

• 主导数字化系统（如ERP/CRM/MES/数据中台等）从需求分析到退役的全流程，确保系统与业务战略对齐。
• 采用敏捷或混合方法论，制定阶段里程碑（如PoC验证、MVP发布）。

​复杂需求工程​

• 挖掘深层业务痛点（如供应链协同低效、数据孤岛），通过流程挖掘（Process Mining）等技术量化改进空间。
• 平衡短期ROI与长期架构扩展性，制定3-5年技术演进路线。

​技术-业务翻译官​

• 将业务语言（如OTIF提升5%）转化为技术方案（如IoT设备集成+预测算法），反之亦然。
• 主导设计思维（Design Thinking）工作坊，推动业务部门共创。

​风险管理矩阵​

• 识别隐性风险（如遗留系统兼容性、GDPR合规），制定熔断机制。
• 建立变更控制委员会（CCB），管理范围蔓延（Scope Creep）。

​数据驱动交付​

• 定义数字化成功指标（如RPA处理时效、AI模型准确率），通过BI看板实时监控。
• 实施A/B测试验证用户采纳度（如新采购系统供应商使用率）。