1、基于AI学习算法开发环保设备优化控制、故障预警、图像智能监测等系统；
2、探索和应用大语言模型进行环保领域业务赋能，如智能问答、运维助理等；
3、进行客户现场模型调试与部署，解决工业现场复杂环境下的模型适配问题；
4、熟悉AI智能体开发流程框架搭建、开发语言。对外与各AI开发公司进行交流；
5、研究环保设备AI技术及其工业应用场景，为产品创新提供技术支持；
6、编制技术文档，参与代码评审，持续改进开发流程和技术方案。
任职要求：
1、计算机相关专业，本科及以上学历，有AI算法工程经验，有项目参与经验或相关专利；
2、精通 Python, 熟练掌握PyTorch/TensorFlow框架, 具备良好的数据分析技巧;
3、精通时序建模方法(LSTM/TCN/ Transformer), 熟悉 Prophet、 Informer等时序分析工具;
4、深入理解CNN架构, 最好具备OpenCV/PCL、YOLO、 Mask R-CNN等图像处理、检测分割开发经验;
5、在以下领域有经验者优先：多模态融合、工业数字孪生、异常检测算法、强化学习控制；
6、具备良好的数学建模能力，能独立开发并发表论文，有相关获奖经历优先；
7、强烈的技术热情，优秀的跨团队协作能力，能适应出差及工业现场调试工作环境。