岗位职责：

1.领域痛点诊断与AI场景挖掘：深耕业务领域，梳理领域内业务流程，精准定位业务痛点及问题；结合AI技术及趋势协助业务负责人挖掘高价值应用场景；

2.需求拆解与方案设计：基于目标场景拆解业务需求，具备识别组织/流程/数据/IT解决方案的能力，牵头设计“流程优化+AI及数字化”一体化解决方案；强化AI及数字化需求与流程优化要点、实施路径及预期价值；

3.解决方案落地：协调技术团队完成转化落地，把控解决方案落地质量，解决实施问题，跟踪方案运营结果，并推动迭代改善；

4.跨部门协同：搭建业务部门和流程与数字化中心的协同机制，同步需求与进度，整合资源保障项目推进；

5.价值验证与迭代：跟踪项目落地效果，结合数据验证解决方案落地价值；推动方案与流程迭代，总结经验并推广。

任职资格：

1.本科及以上学历，专业不限；

2.业务与流程：精通某一业务领域（如制造业生产、供应链、营销等）关键业务流程，具备一定的业务流程梳理能力，能基于核心业务流程调研并挖掘业务痛点与 AI 应用机会，输出AI 需求清单和需求优先级评估；

3.解决方案设计：结合行业标杆案例与企业实际，向业务方提供“流程优化+AI及数字化”一体化解决方案，解释技术可行性与预期收益，降低业务部门对 AI 技术的认知门槛；

4.协同推动：组织需求及解决方案评审，协调技术团队与业务方对齐需求范围、需求目标（如生产效率提升率、成本降低率）、解决方案、落地周期及验收标准；

5.项目与风险管控：制定项目实施计划，跟踪项目进度，协调解决解决方案落地中技术研发、数据准备、业务适配等跨部门问题。

数据分析：擅长用数据量化业务价值，具备较强的数据分析与报告撰写能力；

6.价值评估：项目落地后，开展效果追踪与数据分析，总结成功案例的方法论与可复制经验，推动 AI 解决方案在企业内其他业务场景的规模化推广；

7.业务经验：专注制造行业某一核心业务领域（如生产/采购/销售等），具备该领域业务流程梳理、优化实战经验；

8.解决方案经验：具备解决方案设计或落地相关经验，能完成从业务场景拆解到方案规划的核心工作；

9.技术经验：了解主流AI技术（如大模型适配、RPA+AI等）的应用逻辑，熟悉大型制造行业的IT应用系统（ERP/MES/CRM等）基础集成逻辑，具备方案与IT系统的基础适配设计能力；有ToB业务数字化或AI赋能项目相关经验者优先。