岗位职业：

1.AI 应用方案设计与落地：

主导业务场景 AI 化需求分析，将业务目标拆解为可实施的 AI 应用方案；

设计 AI 应用整体技术架构（模型、数据、系统集成方案）；

组织并推进 AI 应用从 PoC 到生产环境的落地实施。

2.大模型能力与工程化能力：

负责大语言模型（LLM）的选型、接入、微调与应用封装；

推动 RAG、Agent、工具调用等能力在业务系统中的工程化落地；

建立模型推理服务标准（性能、稳定性、成本）。

3.系统集成与业务对接：

主导 AI 应用与现有业务系统（ERP、OA、CRM 等）的集成对接；

制定接口规范与安全策略，保障数据与模型调用安全；

监控 AI 应用在生产环境的运行情况与异常处理。

4.应用效果评估与持续优化：

建立 AI 应用效果评估指标体系（效率、质量、成本、用户满意度）；

组织 AI 应用的 AB 测试与效果复盘；

持续推动模型、提示词、流程和系统性能优化。

任职资格：

1.本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学、人工智能等相关专业；

2.具备扎实的理论基础，对机器学习、深度学习、自然语言处理等领域有深入理解；

3.精通 Python、Java 等编程语言；熟悉 AI 应用工程化体系，对模型服务化、数据治理、系统集成有系统认知；

4.了解主流大语言模型（如 GPT、LLaMA、Baichuan、Qwen 等）及其应用方式；具备良好的数学基础和工程实现能力；

5.具备3 年及以上 AI / 数据 / 智能应用相关工作经验；至少 1–2 个 AI 应用在真实业务场景中落地并稳定运行的实践经验；有大模型应用、RAG 或智能体项目经验者优先；

6.具备较强的算法建模、问题分析与技术落地能力；

7.能够清晰表达复杂技术方案，并与跨部门团队高效协作。