岗位职责
1、模型生产化部署： 将实验阶段的AI模型（如药物靶点发现、分子设计、影像分析模型）部署到公司生产环境或云平台（如AWS/Azure/GCP）。
2、基础设施构建与维护： 设计、搭建和维护支撑AI应用的底层基础设施（API服务、数据处理流水线），保障服务的高可用性、性能及可扩展性。
3、模型运维与监控： 监控已部署模型的运行状态与性能，负责模型版本更新、迭代及故障排查。
4、跨部门协作： 与AI研发团队、数据工程师、IT运维及业务部门紧密合作，确保部署方案满足科研需求且符合医药行业严格的数据安全与合规标准（如GxP）。
5、流程优化与技术升级： 探索应用先进的模型部署、监控及治理工具（如MLflow/Kubeflow），持续提升部署效率和系统可靠性。
任职要求
1、计算机科学、软件工程、电子工程或相关专业本科及以上学历。
2、精通 Python 编程，熟练掌握至少一种主流云平台（AWS/Azure/GCP）的部署服务。
3、精通 Docker 容器化及 Kubernetes 容器编排技术，熟悉 RESTful API 设计与开发。
4、具备Linux系统运维及基础设施管理能力。
5、具备 MLOps 实践经验，熟悉相关工具链（如MLflow, Kubeflow, TF Serving）。
6、了解 DevOps/持续集成部署（CI/CD）流程。
7、有生物医药等敏感数据处理经验，熟悉数据合规要求（如GxP, GDPR）。