岗位职责：
一、数据质量管理体系构建
1.牵头规划设计并落地数据质量评估标准、监控规则、管控流程及闭环改进机制；
2.建立数据质量度量指标（如完整性、准确性、时效性等），定期输出质量评估报告。
3.联动业务部门梳理关键数据质量需求，将治理要求嵌入业务流程；
二、数据质量专项治理
1.主导数据质量问题的根因分析，制定整改方案并推动跨部门协同落地；
2.针对特定数据域（如营销、资产等）开展质量提升攻坚工作。
三、数据质量技术落地
1.推动质量问题自动化监控、预警及闭环处理能力建设。
2.配合客户完成数据质量检测工具选型、规则配置及结果分析（如SQL、Python、数据质量工具等）；
岗位要求：
1.统招本科以上学历，计算机、信息管理、统计学相关专业优先；
2.独立主导过数据质检规则设计、问题治理及效果验证,3年以上数据治理/数据质量管理实战经验；
3.精通数据质量核心方法论（如数据剖析、根因分析、度量指标设计）；
4.熟悉DAMA-DMBOK数据管理知识体系，持有CDGA、CDMP等数据治理认证者优先；
5.熟练使用SQL进行数据探查，掌握至少一种数据质量工具（如Informatica DQ、Talend、Ataccama等）。
6.熟悉主流数据仓库（如 Hive, ClickHouse, Doris, StarRocks, Greenplum 等）或数据湖（如 Iceberg, Hudi, Delta Lake）。
7.熟悉电力业务，熟悉电力行业数据中心，有实际电力行业数据治理经验优先考虑。