岗位职责：
方向一：噪声性听力损失机制分析、评估技术与大数据建模
1. 构建噪声性听力损伤风险评估模型，挖掘生物标志物；
2. 开发基于大数据的听力健康监测预警系统。
方向二：智能听力防护设备硬件开发与自适应降噪算法研究
1. 设计低功耗智能听力防护设备硬件架构；
2. 研发自适应环境噪声的个性化降噪算法。
岗位要求：
方向一：噪声性听力损失机制分析、评估技术与大数据建模
专业：生物医学工程、听力学、预防医学、数据科学、生物信息学等；
技能：精通Python/R/Matlab，熟悉深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），具有多模态医学数据分析经验；
加分项：噪声暴露评估研究背景或临床听力学数据采集经验。
方向二：智能听力防护设备硬件开发与自适应降噪算法研究
专业：电子工程、通信工程、计算机科学、生物医学工程（硬件方向）等；
技能：掌握嵌入式系统开发（ARM/FPGA）、信号处理算法设计，熟悉C/C++/Verilog编程；
加分项：有可穿戴设备开发经验或主动降噪算法研究经历。
近三年内获得博士学位，年龄不超过35周岁；
具备独立科研能力，以第一作者发表SCI/EI论文2篇以上；
英语读写流利，能胜任国际学术交流。