工作内容:

面向智能化焊接图像处理岗位招聘实习生：
1、基础任务：①数据处理与标注；②代码实现与调试；
2、项目执行：模型训练与优化；②项目测试；

3、技术研究与学习：前沿技术调研；②技术文档撰写。

任职要求：

1、计算机、电子信息、控制工程等相关专业，硕士及以上学历；

2、数学基础：扎实掌握线性代数知识，理解矩阵运算、向量空间等概念，它们在图像的变换（如旋转、缩放、平移）以及神经网络的矩阵乘法运算中广泛应用；
3、专业知识：深入理解数字图像处理的基本原理，包括图像的表示、滤波、增强、复原、分割等技术，能够分析不同处理方法对图像质量和特征的影响。熟悉机器学习的常见算法，如监督学习（决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等）、无监督学习（聚类算法），以及深度学习模型（卷积神经网络、循环神经网络等）的结构和原理，明白如何将这些算法应用于数字图像处理任务；
4、编程语言：熟练掌握 Python 语言，能够运用 Python 进行数据处理、算法实现和模型搭建。熟悉 Python 的常用库，如 NumPy、Pandas等；
5、框架与工具：熟悉至少一种深度学习框架，如 TensorFlow 或 PyTorch，能够使用框架搭建、训练和优化模型，了解框架的计算图机制、自动求导功能等。