1、负责现有 Python / Shell 脚本的维护、调试与优化，确保策略执行的稳定性。
根据业务需求，实现和迭代电商策略相关的业务逻辑与规则脚本。
2、协助进行大语言模型（LLM）的应用开发，重点负责 Prompt 调优与业务逻辑的结合。
3、负责调用和测试模型服务及其他下游 API 接口，确保数据流转正确。
4、执行日常的数据提取、统计与分析任务，为策略评估提供数据支持。
5、针对中小型需求，在指导下撰写技术实现方案，并在方案评审后独立完成开发。
任职要求：
1、7年及以上工作经验，丰富的Web类以及基于Linux或Unix平台的开发经验；熟练掌握 Python 编程，熟悉基础数据结构，能够使用 requests、multiprocessing、pandas、numpy 等常用库完成开发与数据处理。
熟练掌握 Shell 脚本编程，熟悉 Linux 环境及常用命令行工具。
具备大语言模型（LLM）应用经验，了解主流 LLM API 的调用与接入流程（如 OpenAI、Qwen、ERNIE 等）。
具备实际 Prompt 调优经验，能够结合具体业务场景设计和优化提示策略。
2、独立完成大型项目的经验；有一定的团队管理能力；
3、有较强的架构设计能力，能针对复杂问题分析并寻求解决路径；
4、精通MySQL、Oracle等一种或以上数据库进行后台开发；
5、精通以下的技术进行软件开发：
A)、C/C++/Java、Linux/Unix Shell编程；
B)、Perl/Python/PHP、网络技术及相应的开发；
C)、JavaScript/Html/Ajax、MySql/Oracle及相关数据库技术。
逻辑清晰，执行力强，具备良好的沟通能力与需求理解能力。
具备一定自主性，能够在指导下独立推进任务并定位和解决问题。