1、深入理解业务需求，设计、开发和部署端到端的大模型应用解决方案。
2、负责开发基于大模型的智能应用（如智能对话机器人、知识库问答系统、内容生成工具、智能数据分析助手等）。
3、负责为模型应用准备高质量数据，包括原始数据清洗、预处理、特征工程及向量化处理，具备良好的数理基础和逻辑分析能力。
4、设计并实施模型应用的评估方案，持续进行应用效果的迭代优化。
5、持续跟踪和学习大模型应用开发领域（如框架、Agent、评估、推理优化等）的前沿技术与工具，评估其适用性并推动在项目中的有效落地。
6、撰写清晰、规范的技术设计文档、API文档、项目报告及相关技术文档。
任职资格：
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、电子信息、应用数学、统计学等相关专业。硕士或具备突出项目经验和能力者优先。具备强大的跨领域学习能力和对新技术的热情。
2、 精通Python编程语言，具备优秀的代码编写、调试、优化能力和工程化思维；熟悉Linux开发环境、版本控制Git、docker操作。
3、熟悉提示工程、检索增强生成（RAG）的系统架构设计、实现与优化；熟悉模型微调技术及评估方法；熟悉至少一种主流向量数据库（如Milvus, Pinecone, Weaviate, Qdrant, ChromaDB）的使用。
4、 熟练掌握至少一种主流的大模型应用开发框架（如LangChain, LlamaIndex）或智能体（Agent）框架（如Autogen, CrewAI, LangGraph），并具备利用其构建应用的实战经验。
5、熟悉主流大模型（ DeepSeek, Qwen等）的调用；熟悉模型部署工具（如vLLM, Text Generation Inference, Hugging Face Transformers/Pipelines）及推理优化技术。
6、熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架的使用（模型加载、推理、微调接口），有利用深度学习/机器学习/数据挖掘技术解决实际问题的项目经验者优先。